相比之下,国内对金融学的定义比较不明确,宏观、货币、银行、公司、金融市场、金融机构、汇率,似乎凡是与这些名词沾边的东西都被纳入金融学的范畴,各个高校所研究的金融学也不尽一致。有些学校主攻金融产品定价,有些学校强调公司治理,还有些学校讲授国际金融......五花八门,让人眼花缭乱。在这种思维下,培育出来的金融学研究生也是各不一样,上的课不同,做的研究也不同,甚至连沟通起来都会存在一定困难。所以,大家在报考金融学,一定得关注所报考学校的课程设置、导师方向,甚至上课所使用教材等等,最好是有机会跟该校的研究生聊聊天,知道这里主要在研究什么、以后的就业方向是什么,做到有的放矢,心中有数。经常看见一些朋友在论坛上抱怨所学无用或者浪费时光,我想如果在报考前就能明确目标,那么事后埋怨的概率就可大幅降低。值得注意的是,有些学校虽然开设了诸多研究方向,但学校的强项往往集中在某一方面,这需要更谨慎的打听和了解。特别值得提及是“数理金融”这门专业,许多理工科背景的人都对此非常感兴趣,其热门程度也在近几年不断攀高。很遗憾,无论在国内或是国外,这门很高技术含量的学科仍然无法完全融入主流金融学研究,其一流杂志Journal Of Math.Finance仍然是数学家们的游戏场,很少有纯金融出生的人进入这一领域。而且,要进入这一领域,至少应该具备应用数学专业博士的水准。事实上,即便是纯金融学,中国大学理工科(乃至数学系)学生在本科所受到的教育都是远远不够的,我本人就认识许多数学本科的人(包括数学硕士)因数学太难而转向经济学其他领域。作为一个严肃的金融学研究者,这意味着你至少得读懂该领域的标准教材,例如Stanford商学院Duffie的Dynamic Asset Pricing,那么你至少需要测度论、高级概率论、随机过程、泛函分析、动态规划和一些拓扑学知识,而这对于数学博士生来说也不是一件轻松的事情。如果你想进入数理金融的领域,那对数学的应用就已经无止尽,甚至连微分拓扑、流形几何这种大块头的应用都屡见不鲜。当然,在国内而言,许多所谓研究数理金融的人,仅是在做涉及数学的普通的金融学研究而已。事实上,国内现在真正研究数理金融的人,据我了解,除了中科院的严加安,北大数学院和山东大学数学系的部分教授以外,金融系几乎无人涉猎此领域(或许我有疏漏,请指正)。